您当前的位置： 首页 > 新闻动态 > 加工文摘

中国企业走出去的经验是什么【深度观察】中国企业该如何走向工业40？

2023-07-01 11:15:23

　　【广度检视】我国民营企业该怎样迈向工业4.0？

　　国际金属加工网

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人行业典型研讨会

　　对几乎所有我国民营企业而言，工业4.0还是他们今后的最终目标，还是他们大航海迈向彼岸的灯塔。对于那个最终目标的表述，从可实施、可操作的角度看，我个人认为，如果有这种几点。

　　为便于理解，我的几个观点都凝缩到这那哥中，下面的所有文字，都是对这那哥结构和逻辑的暗喻。

　　1 落脚点是使用者/客户多元化和个人化市场需求。

　　市场需求转化成为订单才能落地。

　　订单最少有三种形式：

　　从工业2.0传予而来大规模和标准化订单；

　　从工业3.0而来有不动点的个人化可配置订单；

只有工业4.0能化解（基本上化解，也不一定能百分之百化解）的充份满足用户个人化市场需求的订单。

　　工业化黄金时代（2.0黄金时代）的内在之一是大规模、标准化制造，那个黄金时代的大批量、标准化订单，在工业3.0黄金时代已有增加趋势，在4.0黄金时代肯定会明显增加，但不见得会完全消失。使用者的多元化和个人化市场需求是民营企业制造和产业发展永远的驱动力，因此，也是工业4.0的引擎。

　　如前所述那个落脚点，工业4.0首先要化解的是，如前所述网络技术，线上和线下融合，能充份相关联各式各样订单，特别是个人化订单，由工业3.0黄金时代的产品销售智能化产业发展而来的产品销售智能化控制系统。

今后的智能产品销售控制系统，比今天的产品销售智能化控制系统（Sales Automation System）最少在三点上如果具有更高的维日尼察区：

　　一是订单预估，特别是面对复杂和多样性市场环境下的订单预估准确度更高，这意味著，预估背后须要有多方位和全平台的大统计数据分析，以形成高准确性的订单预估模型。

　　二是产品销售订单与产品销售最终目标、产品销售计划二者之间到机型、到平台（线上平台和线下平台，全平台）、到店面、到产品销售人员、到产品销售政策、甚至到使用者，多视角和多情景的智能相匹配，特别是二者之间多种业务处置准则上的智能相匹配。

三是各式各样订单类型，标准化订单、定制化订单和个人化订单的智能相匹配，形成两个合乎智能制造准则的“订单包”。这种订单相匹配，能想像，每个订单的具体机型、具体性能明确要求、具体质量明确要求、具体交付明确要求，甚至具体相关联到两个小海外华人或两个单体个人，对智能处置的明确要求会非常高。现阶段包括ERP控制系统在内任何现有控制系统都无法满足用户。

　　2 在智能产品销售控制系统的更前端（贴近使用者端），须要开发出两个如前所述网络，特别是如前所述移动互联技术，使用者ATP（使用者科真亮点All-Touch-Point）的统计数据以获取、处置和分析的控制系统。

　　没有这种的控制系统，难以避免对使用者多元化和个人化市场需求的完整把握。

　　如果01说的是智能订单控制系统，那么，02就是智能使用者市场需求分析控制系统。那个控制系统到底长成什么样，只有今后的实践能回答，但最少能想像：

　　第一，成形、机能强大的使用者360个人化标签快照模型如果是那个控制系统的基础机能。

那个机能如果能同时实现，意味著，我国民营企业在使用者统计数据ATP以获取，民营企业内外统计报文的打通，生态链上标准化统计数据处置平台的建设上将迈入两个全新伟大的阶梯。现阶段的严酷现实是，真正能同时实现民营企业内部DMP（标准化统计数据处理平台）的都极端罕见。

　　第二、很显然，成形机能强大的、对使用者展开激光微细分析，并与使用者展开广度交互的大统计数据分析模型是必需的。

　　所谓激光微细分析，比如，更为重要是两个店面内的消费犯罪行为情景分析，而是要扩展到两个大型购物中心全情景的使用者消费动机、消费犯罪行为抛物线、消费偏好的分析；也更为重要是消费抛物线和动线的分析，还要深入到对使用者语言文化犯罪行为的微细分析等。分析的广度和广度，没有类人脑的“认知”技术难以避免。

　　概念和理论早就有了，同时实现不了的最大障碍是使用者统计数据以获取的制造成本付出太大。

例如，他们常见的定制家具部分，很多时候都要靠人工设计师上门展开测量和设计。这里面所带来的制造成本，事实上是由使用者自己分担的，而很多产品现阶段的制造组织模式难以分担这种的制造成本。这几年音频辨识技术和VR（VR技术）的产业发展让他们看到了曙光，特别是这两年的洛杉矶展会上各式各样音频辨识分析和VR技术已经使使用者市场需求统计数据以获取的付出不断降低。

　　能想像两个情景，你须要两个玻璃杯，通过摄像头辨识你的M712，抓握习惯，然后生成两个虚拟（或者接近真实的）的模型，再通过基本上动作比对，能在几分钟内得出两个基本上结构合乎自身须要的玻璃杯。这些离他们已经不远了。

从我的理解，今后使用者定制化（不一定是个人化）的市场需求会越来越成为两个重要分支。这并不会完全取代大规模智能化制造，而是两者形成有机的结合。

　　在更加个人化的领域，比如家居，时尚，电子数码等行业，这些也许会更早进入现实。这是工业4.0智能使用者市场需求分析控制系统的典型应用想像。

　　有了智能使用者市场需求分析控制系统和智能产品销售控制系统，作为工业4.0基核的智能制造才有意义，才有依托，才有归属。

　　但现阶段，在对工业4.0汗牛充栋的论述中，极度缺乏对这两个智能控制系统的研究和阐述。而没有这两个控制系统，智能制造就有可能是“为制造而制造”，陷入自我欣赏的封闭体系，而这历史已经证明，是最危险的“资本投资模型”。

　　对了，特别须要说明的，这里的“控制系统”两字，更为重要限于IT和网络技术意义上的信息化控制系统，还包括那个控制系统所服务的业务流程、组织和人的能力，两个完整的体系。

3 如果把智能机器人，把传感器，把RFID，把人机界面等比喻成人的肢体或末梢神经控制系统，那么工业4.0的中枢神经指挥控制系统，如前所述GE的表述，如果是网络数字总线控制系统，如前所述西门子的研发，如果是网络的制造执行控制系统（iMES控制系统）。

　　美国人的网络总线也好，德国人的iMES也好，工业4.0智能制造的“主线”、“核”、“大脑指挥体系”或者“灵魂”，就是那个东西。

　　决定个人化订单怎么走，从使用者那里是迈向虚拟设计，还是直接迈向智能制造，还是直接到智能物流，主要不是由机器人或传感器说了算，而是由那个智能总线，或iMES说了算。

虽然机器人、传感器，这些末梢控制系统非常重要，甚至也可能具有“自应激反应”机能，但机机互联也好，机物互联也好，人机互联也好，最终的决策，还是要汇聚在那个大脑指挥控制系统。尽管计算可能是分布的，但计算出的统计数据结果，如前所述结果所形成的决策分析必须是标准化的。

　　为什么这种说，看看这那哥就知道。从这那哥能看出iMES在整个智能制造体系中的“中核”地位。

　　这里须要多说一句，即使是在前4.0黄金时代，MES也极其重要，但他们对于MES的认识，其实也更为重要是他们，而是整个世界，都偏晚、偏低，以至于业界对MES有另两个说法，叫Missing Link，两个丢失的环。

　　由于种种原因，长期以来他们被灌输，很多民营企业经营者也接受了这种一种观念，民营企业只要上了ERP控制系统，民营企业竞争力的问题，换句话说，控制系统对业务的赋能问题就化解了。

客观说，钢铁流程型民营企业，和离散制造民营企业不一样，一开始对MES就很重视，以至于产生了像上海宝信那样大的在钢铁MES中打出一片天的我国民营企业。钢铁本身管理的复杂性、质量明确要求和颗粒度决定了MES天然的重要性。

　　在今后工业4.0黄金时代，钢铁流程民营企业的MES如果不再只是以获取制造结果，而是关注于制造的每两个细节，MES将成为智能工厂和智能制造的统计数据平台基础设施。在MES的层面上打造实时的协同机制。

　　MES从两个分散独立的控制系统不断转化为工业4.0的核心，是什么原因驱动的呢？

　　我个人的理解，是制造成本要素的驱动。

　　民营企业管理有两个方面的驱动要素：对外是利润，对内是制造成本。这两个要素是辨证标准化的。

之前的传统制造成本管理主要是从两个角度，两个是事先的制造成本预估逻辑，通过BOM，原料，工艺等要素的组织，形成对于标准模式下的制造成本预估；另一方面是事后的制造成本归集，在两个较长的时间段内（往往是月度）收集各式各样制造成本总的消耗情况，并通过综合计算得到制造成本消耗。

　　但这两种情况最主要缺失，就是中间的制造成本具体执行和产生过程的控制。具体的制造过程虽然有一定的绩效指标控制，但这些指标是否能有效的跟制造成本要素结合，是否能快速有效跟踪到制造成本的具体科目，都是现阶段制造管理中无法做到的。而MES实际上是完成这一工作的核心控制系统。

只有通过MES控制系统更全面、更有效的管理和控制，才能真正同时实现制造成本的可控和可管理，不再只是事后跟踪。只有在制造执行的每个细节都被有效地按照驱动要素制造成本的明确要求来执行，才能真正同时实现精益制造，而精益制造的核心就是质量和制造成本。

　　那个也能从另一方面来说明今后的iMES管理的范围是什么，所有跟制造成本要素相关的执行过程都是iMES管理的范围。

　　在今天，关于工业4.0喧嚣的议论中，他们的民营企业家、他们的投资人现阶段投资兴奋点大多是放在机器人、放在传感器、放在3D打印上，而对神经中枢指挥控制系统的投资，缺乏自觉的认知。

　　我国人常常对看得见、摸得着的东西愿意投资，对看不见的软件控制系统，由于观念的使然，由于缺乏一整套成形的价值评估体系，因此不愿意投资，或不知道怎么去投资。

　　今天的民营企业经营者和投资人，对“软件定义世界”的道理还不大懂，认知还比较肤浅，这是我国软件产业发展不起来的重要原因。

在现阶段2.0尤其是3.0的情况下，大的核心软件控制系统，那些工业制造的“灵魂”，基本上都在美国和德国民营企业手里。今后4.0的网络总线控制系统或网络MES控制系统，会是什么格局，确实堪忧。

　　4 全面和深刻理解了网络总线或iMES，那个大脑指挥控制系统，其余局部或板块层的智能化就比较容易理解了。

　　所谓局部或板块层的智能化，主要是指智能工厂（或智能制造）、集成、协同与创新的研发设计，还有智能物流和智能服务等。

　　现阶段，智能制造、智能制造和智能工厂，这三个概念都在混用，找不到公认的这一概念的准确边界。

这里，为叙述方便，我用“工厂”确指具体的加工、产线组装和总装，从而构想4.0“智能工厂”大概如果是什么样子。准确说，下面这那哥中，在红色方框内的内容，就是智能工厂。

　　智能工厂，显然如果有这种几个要素：物料定位、物料移动以及伴随物料移动的智能控制控制系统，各安装主节点的智能设备和仪器，各关键节点的质量检化验及质量实时追溯控制系统，核心工序高度智能化，统计数据采集、实时处置与监控控制系统，人机交互控制系统等。

　　在智能工厂层面，今后在4.0黄金时代，全新的情景是，大量和有序使用机器人、传感器、RFID以及其它智能终端设备。但那个问题，似乎也不能产业发展到绝对的程度。

依据对汽车工业产线的检视与想像，我个人认为，机器人的用度，如果主要考虑四个视角：人工操作比较危险或难以避免，人工操作质量难以控制、人工操作速度节拍难以保证、对统计数据以获取的明确要求（人对统计数据以获取和处置的能力不依靠计算机是很有限的）。

　　如前所述现阶段阶段一些先进民营企业的工厂部署，大致能想像，今后4.0黄金时代，工厂的产线执行层肯定要大量部署传感器，部署分担各式各样机能的机器人和其它高效成形的自动设备。

　　再往上是产线控制层，主要是PLC，分担各式各样机能的PLC。再往上就是智能工厂的管理层，部署各式各样实时管理“驾驶舱”，那个就是iMES层。比如，订单执行状态的监控、设备监控与状态预警、质量监控、物料看板、员工绩效看板等。在这一层如果部署相关的服务器。

在今后的智能工厂，和今天不同，如果能真正同时实现机机互联、机物互联和人机互联，从而在工厂制造，那个供应链的主节点上，同时实现实时化、可视化、统计数据全程贯通，从而确保多元化和个人化产品的质量、成本和交期，三大承诺的真正同时实现。

　　不知不觉中，时间已经是16日的凌晨，文字已经快5000字，不能再写了。文章开篇那张工业4.0结构和逻辑图的全部内容，比如智能物流、智能服务等还没有来得及阐述，不过，套用一句最近评选出的精彩电影对白，阿诺？斯瓦辛格的一句话：I‘ll be back

　　( 文章来源：网络 )

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于网络，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用音频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，他们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话：或。

　　灯塔举报此信息

　　网友评论

　　匿名:

　　取消回复

　　还没有人评论过，快抢沙发吧！

　　请填写验证码：

　　昵称