天地万物联结：感应器、大统计数据、机器自学、育苗智能和机器人是什么样联系在一同的？

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　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业典型研讨会

　　GSV资本的 Li Jiang 在medium上发了一篇该文，他明确提出技术应用领域的“万有方法论（the theory of everything）”, 硬件和软件是共生演化的，彼此影响。

　　很对人单厢说到“物联网”、“大统计数据”和“机器人”等态势。我想要说，其实这些态势是相数据服务系在一同的，联系成两个大态势，就像“万有方法论”，在这个链里，每劳特尔单厢对下劳特尔造成影响，如此造成积极的循环式。

各种相连的设备里的感应器会造成大量统计数据，海量统计数据使得机器自学成为可能将，机器自学的结果就是AI，而AI又辅导机器人去更精确地继续执行各项任务，机器人的暴力行动又会促发感应器。这整座就是两个完备的循环式。

　　1. 感应器造成统计数据

　　到2014 年，相连到网络的设备超过了世界人口的总和。 Cisco 预估，到 2020 年，将有 500 万个相互相连的设备。而这些设燕县大多单厢安感应器，可能将用 Electric Imp 嵌入感应器，或者用Estimote外置两个感应器。

　　设燕县的感应器会造成内所未有的海量统计数据。

　　2. 统计数据支撑机器自学

在 2020 年，预计有 35ZB 的统计数据造成，也就是 2009 年统计重要信息量的 44 倍。到时候，不管是结构化的、或更可能将是没有结构化的统计数据都能通过机器来处理，进而获得大量穿鞘（扩展阅读：工业机器人最新技术与应用专题）。

　　3. 机器自学改善 AI

　　机器自学依靠统计信息处理和建模，进而让排序机不需要程式设计就能去自学。现在的海量统计数据和排序能力都在驱使机器自学的突破。

　　机器自学的十足威力，看看 Google 就知道了。Google就是利用机器自学，把法国每两个企业的位置、每两个住房、每步行街都绘制在地图上了。整座过程只需 1 个小时。

　　4. 育苗智能辅导机器人暴力行动

随着排序机已经在中国象棋和标志牌方面做得叶黄杨类好了，他们就有理由对未来有更多期待。随着更多的感应器采集到的统计数据愈来愈多，这能优化更多的机器自学算法，进而他们能合情合理地推断，与机器人紧密结合的排序机继续执行各项任务的能力会呈指数级增长。

　　5. 机器人采取措施

　　不仅数以千计的公司在制作能顺利完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得愈来愈智能， 而且借助 AI 的进步，还能顺利完成很多他们令人羡慕的各项任务。

　　6. 暴力行动促发感应器

　　机器采取措施促发感应器来搜集统计数据，进而整座循环式就完备了。

　　这就是我明确提出来的技术应用领域的“万有方法论”。

　　( 该文来源：网络 )

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