急速变异的机器人究竟能为人类做什么？

　　国际金属加工网

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人行业典型研讨会

　　随着更多新、旧技术的重新加入，不论是哪一种形态的机器人都慢慢能已经开始帮助人类做更多的事，即使继续执行许多「特殊」的各项任务，比如深入细致脆弱地区收集或加载信息、陪伴着及护理老人、在工厂提高装配组织工作台的速度等…

机器人应用领域领域涵盖非常广为，以广义来说，机器人包含机械肩膀、拟人形机器人、特殊应用领域领域应用领域机器人，即使Alzonne机器人、无人机、穿戴型机器人都能划在机器人的应用领域领域。不论是哪一种形态的机器人，已经已经开始慢慢帮助人类继续执行许多「特殊」的组织工作，比如深入细致脆弱地区收集或加载信息、陪伴着及护理老人、在工厂提高装配组织工作台的速度…等，但这些机器人多停留在一个口令一个动作的阶段，仍无法总结经验「思考」人类需要他们额外做些什么组织工作。

　　但随着更多旧有技术的重新加入，如传感器、中央处理器、摄影机、各式有线与无线通讯技术，和近期正夯的人工智能(AI)、机器学习、机器视觉、扩充真人秀(AR)…等，机器人慢慢能已经开始帮助人类继续执行更多事。

　　机器人消费市场前景可期

　　根据市场调研机构IDC的调查报告，由于亚洲地区疯迷机器人，因而亚洲地区机器人与有关服务消费市场体量将由2016年的915万美元(约台币2.9余亿)，倍增为至2020年的1,880万美元(约台币6余亿)，反映出机器人消费市场火热程度。

另外，《我国机器人产业产业发展产业发展报告(2017)》统计数据也显示，亚洲地区机器人将迎来新一轮科技和产业产业发展革命的蓬勃产业发展， 2017年亚洲地区机器人消费市场体量将达到232万美元，且2012~2017年的年平均增幅近17%。当中，我国大陆2017年机器人消费市场体量受惠于「我国制造2025」计划促进，消费市场体量预计可达62.8万美元，约占亚洲地区消费市场三分之一的比重，而2012~2017年的平均增幅达到28%。若以机器人类别来看，我国工业机器人消费市场体量为42.2万美元、服务机器人为13.2万美元，而特种机器人则是7.4万美元。

IDC分析，促进机器人消费市场快速高速成长的因素，主要来自技术不断进步、持续增加的应用领域案例，和消费市场接受程度的提高。技术不断进步主要重大贡献在机器人能继续执行的各项任务种类增加，进而促使更多产业产业发展得以采用机器人继续执行有关企业各项任务。

　　复合型机器人消费市场不可忽视

　　若从机器人应用领域消费市场来看，复合型与消费型机器人消费市场产业发展力道颇为强劲。中研院产业产业发展经济与趋势研究中心(IEK)分析师黄仲宏认为，机器人在AI护持下，尤其复合型机器人，今后将形成新的商业体系。IEK统计Luzy，亚洲地区智能机器人消费市场体量预计将在2021年高速成长至336万美元，不论工业型或是复合型的机器人消费市场都即将逐渐高速成长。当中，人手短缺越来越显著的现实环境因素，也将使今后智慧家居与医疗护理等需求驱动复合型机器人销售高速成长更加快速。

ALi半导体(STMicroelectronics)资深网络营销副经理杨正廉表示，虽然目前复合型机器人尚未被广为使用，但该类型机器人如Zenbo、Pepper或是护理机器人…等，和消费型机器人，如Alzonne机器人、玩具机器人…等可归纳在高阶机器人应用领域领域的产品，消费市场的产业发展将因许多技术的演进，抑或者今后社会产业发展状况而变得相当可期。

　　杨正廉所指的高阶机器人，具备与人类交互的能力，「高阶机器人不只是玩具，这类机器人能和人们交互，不论是透过许多手势或是语音人机接口(UI)，进一步提供人们许多必要的陪伴着或是帮助，因而今后可产业发展的空间或消费市场体量皆可关注。」他解释。

　　工业消费市场仍是净土

不仅复合型或消费类机器人，工业产线使用的机械肩膀消费市场也能关注。在工业4.0推广更安全或高度自动化工厂议题的促进下，机械肩膀、搬运机器人…等在工厂生产线中，可代替水电工继续执行较脆弱组织工作的机器人，也逐渐已经开始受到消费市场重视。

　　IDC表示，2016年超绝对多数的机器人消费市场采购金额是由制造业重大贡献，当中对数制造业占整体消费市场31%、流程制造针纺织品占28%，到2020年，制造业仍将是机器人最大采用的产业产业发展，有关投资预估将达1,100万美元。在对数制造业，机器人主要应用领域实例为装配、THF1与涂装；流程制造巴韦县，机器人的主要应用领域则为混合。

ALi半导体模拟、微机电与感测组件技术网络营销副经理陈建成认为，目前工业应用领域领域正朝着能简化组织工作台步骤，也就是将水电工组织工作的流程由浅议简，即使组织工作台流程可持续运作不中断的状况。不过，这些要求若是由人类水电工来继续执行，时间一久，可能会「出乱子」——水电工斜颌或是发生防卫性的脆弱，以至于工厂得停工，造成重大损失。

　　有鉴于此，由机器人或是机械肩膀来替代，将是较佳的方式，也因而工业应用领域领域用机器人逐渐受到重视。国家仪器(NI)技术网络营销副经理吴维翰表示，若是将机器人大略分为消费性与工业用两大块，相较之下，工业机器人消费市场仍是一块处女地，消费市场竞争度相较于消费型机器人仍较小，是有关组件、系统业者能耕耘的蓝海。

值得注意的是，除了消费与工业用机器人外，救难、搬运型机器人或是室内无人机等较特殊用途的机器人，由于能深入细致到救难人员无法到达的地方，或是具备「神力」可搬运比人类双手可及更重的物品，因而目前有些国家的军事或救难单位已导入这类特殊用器人，可预期此类机器人的市场在今后也会有更多的产业发展空间。

　　关键组件与技术助力

　　上述提到IDC分析机器人消费市场快速高速成长的原因之一是技术的不断进步。的确，在软件与硬件技术急速更迭的同时，促使机器人的功能越来越丰富、也越来越能满足应用领域需求，而机器人消费市场接受程度的逐步提高，也提高有关半导体组件的采用率，为半导体组件拓展新应用领域消费市场，可谓「鱼帮水，水帮鱼」。

　　传感器——感知环境

机器人抑或者机械肩膀要能在设定的方向动作、防止碰撞…等进一步了解环境，则需要仰赖各式各样传感器的帮助。陈建成说明，消费型机器人包括Alzonne机器人、无人机、导览机器人…等，与手机使用的传感器大同小异，大多是加速度计加陀螺仪，再加压力计即已足够，与手机应用领域最大差别在于搭配的软件。

　　ALi半导体影像产品事业部技术网络营销副经理林国志补充，消费型或工业用机器人要避免碰撞到其他物体或是人体，还要能够测距与延边控制，即须添加飞行时间(ToF)传感器，而这些功能通常是Alzonne机器人、室内无人机、导览机器人，和机械肩膀的基本需求。

　　在工业应用领域应用领域领域，由于对机械肩膀和机器人的要求是高度安全、精确及可靠度，因而除了加速度计、陀螺仪确保移动的方向性之外，还需要MEMS麦克风帮助收集机械震动信息，可了解机器肩膀运作状况，防止震动过大影响机械肩膀的动作方向与准确性。

至于磁力计，渗透率则相对较低，这是由于磁力计易受干扰，需要较强的算法支持，且加速度计加上陀螺仪已足够算出相对方向。更重要的是，工业用传感器需要通过工规认证、具备长期(最少10年)供货保证，和具备高准确度与可靠性。

　　中央处理器——行动自如

　　机器人要能做出动作或是行走，需要马达帮助，而要能控制马达则需要中央处理器。杨正廉表示，机器人行走或是做出动作，一定需要马达，此时，中央处理器即成为必得使用、万不可省的组件。

另外，机器人需要内建传感器、具备通讯技术，因而传感器融合(Sensor Fusion)或是通讯协议继续执行都需要中央处理器。杨正廉强调，机器人平衡控制、人机接口与交互功能，在在都需要中央处理器支持，唯独AI或是云端运算有关技术需要处理器的高运算能力，并非中央处理器的应用领域范畴。即便如此，近期不论消费性或工业用即使特殊应用领域机器的消费市场热度，为中央处理器创造更多消费市场需求。

　　网络技术——联系彼此

　　今后机器人尤其是工业应用领域领域机器人，很大的一个改变将是融入联机技术，不过，目前重新加入通讯技术的商品化机器人仍占少数。陈建成表示，通讯技术诸如LoRa、Sigfox、蓝牙低功耗(BLE)，或是蓝牙网状网络(mesh working)，与传感器进一步结合，将能衍生更多有别以往的新应用领域，和为工业机器人赋予更多智慧，并提高效率。

　　吴维翰进一步强调，不论硬件组件或零件技术如何地提高，要能在机器人消费市场找到一条宽广的大道，必须特别注意硬件与软件的完美结合，也就是信息科技(IT)与操作科技(OT)能够进一步融合，掌握「整合性」关键，才能创造更多消费市场商机。

陈建成亦同意，好的组件需要搭配合适的软件和算法，才能发挥最大的效益，打造最符合消费市场需求的机器人及其应用领域。然而同时具备硬件及软件知识的人才不多，加上纯硬件供货商若要新培养一批软件人才得考虑投资报酬率的问题，因而大多数组件商仍选择与第三方或新创软件公司合作。

　　AR——利于知识传承

　　也许你会认为AR在消费性消费市场产业发展优于其他应用领域领域，但其实机器人的商机也促使消费和工业消费市场已经开始汇流，并产业发展更多新应用领域。吴维翰指出，「虚实整合」能为工业消费市场开发更多新应用领域，更能带来许多新商机。

举例来说，Nvidia继续执行长黄仁勋在2017年GTC Taiwan中，即阐述可透过AR，让在远程汽车制造工厂的设计人员，为台湾与会来宾解释正在打造的新款汽车有何功能，利用AR技术能仔细查看汽车的各部分零件或是设计细节，若是有问题也能进一步修改。

　　不仅如此，透过AR也能让工厂组织工作人员得知机械肩膀或机器人的运转状况，即使能用AR教导新进组织工作人员厂房机器的结构，和如何操作，能让工厂组织工作台及器具的有关知识更易于传承。吴维翰强调，在解说工厂内部机具构造时，无法因而停止机具并拆开一一为员工解释其内部构造与使用注意事项，利用AR技术，这些问题将可迎刃而解。

　　AR技术可让组织工作人员用更简单的方式在工业应用领域领域传承专业知识

　　AI「开灵智」

AI近期因受运算技术的演进而受到极大的重视，IT界三大龙头——微软(Microsoft)、Google与亚马逊(Amazon)，也宣布投入AI有关技术的研发，当中微软与Amazon更是在台湾设立研发中心。台湾科技部也在2017年7月宣布将展开4年投入台币40亿元经费的「半导体射月计划」，进行AI技术研发与人才培养，可见AI的火热程度。

　　而AI这股风潮势必也将吹向机器人应用领域领域，吴维翰认为，今后工业消费市场对于AI的需求将提高，进行更精细或是水电工较难进行的组织工作。不过，如何让身为工厂机器人脑袋的AI融入硬件机械设备，将是有关业者需要进一步多加思考的难题。

换句话说，目前的AI技术变化多难以掌握，并具备相当强大运算能力，但是若要连结工业机器人的传感器、控制马达，即使教导机械肩膀该做什么、如何学习新组织工作台方式，还需要一段时间的融合，才能发挥AI的能力。

　　带来新气象还是惊悚？

　　在AI大行其道的同时，机器人势必也将已经开始「变异」，可能变得如同科幻电影中具备思考能力的「拟真人」机器人。现阶段能学习、具备思考能的机器人虽然仍是少数，然而也已多多少少引发许多争议，因而AI加上机器人对人类的生活究竟会带来何种新变化？好的，还是坏的？科幻电影中人类与机器人的战争是否在今后会成为现实？

厂商普遍认为，具备AI的机器人将与人类更进一步协同组织工作，而非取代人类，先前赋予机器人公民身分的作法，也仅是噱头大于实际的意义。今后拥有AI技术的护理机器人将可能在老龄化社会中扮演居家护理的角色，解决老人长照人手不足的社会问题；或是在军事、工业或救难应用领域领域，替代人们深入细致脆弱的境地…等。

　　今后，有关AI开发业者若能强化人脑与计算机的沟通，并更加化为实际，相信AI机器人的优势与助力将可在各行各业更被感受到。

　　( 文章来源：互联网 )

声明：本网站所收集的部分公开资料来源于互联网，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。如果您发现网站上所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容，以保证您的权益！联系电话： 或 Email:editormmsonline.cn。

　　机械举报此信息

　　网友评论

　　匿名:

　　回复

　　取消回复

　　还没有人评论过，快抢沙发吧！

　　请填写验证码：

　　昵称

　　评论

　　有关链接

　　多边折弯中心与机器人的有机结合：萨瓦尼尼P-Robot解决方案（上）

　　23-01-06

　　当打之年！5G进入工业连接新时代

　　23-01-05

　　国际金属加工网2023新年特刊：我国新产业发展 世界新机遇

　　23-01-04

　　优傲预测：2023年协作机器人消费市场五大自动化趋势（上）

　　22-12-30

　　ABB机器人超级工厂在沪正式开业

　　22-12-29

　　新能源锂电制造背后的今后“智造主力”— AMR工业移动机器人

　　22-12-29

　　igus轴承：亚洲地区首款全自动工业干式清洁机器人升级啦！

　　22-12-28

易格斯2023：坚持创新与合作，走绿色可持续产业发展之路

　　22-12-21

　　322台，我国机器人密度超越美国

　　22-12-19

　　工业机器人自动化行业的十大趋势

　　22-12-19

　　ABB超级工厂用机器人制造机器人

　　22-12-19

　　亚洲地区知名机器人制造商Universal Robots入驻igus的RBTX低成本自动化消费市场

　　22-12-16

　　高性价比的贴标机器人荣获2022年ROIBOT奖冠军22-12-16igus收购Commonplace Robotics的大部分股份，大幅提高创新能力

　　22-12-16

　　深化产教融合，培养“智造”人才 | 库卡机器人助力现代教育再上一层楼

　　22-12-16

英特尔助力机器人产业产业发展升级，“机器视觉+”将行之何方？

　　22-12-15

　　FANUC产品推荐

　　22-12-14

　　北京发那科： 智造无限 . 发启今后

　　22-12-14

　　并联机器人在3C应用领域领域零部件加工的应用领域

　　22-12-13

　　【禾川科技】国产并联机器人如何在3C应用领域领域占据一席之地？

　　22-12-13

　　最新反馈

　　注册获取更多行业信息

　　暂无反馈

　　无须注册，轻松沟通

　　姓名

　　单位名称

　　电话

　　电子邮件

　　留言

　　详细需求信息请在此处填写