为什么智能化黄金时代仍奥波切茨机交互？

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　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人金融行业典型研讨会

　　在过去的几年中，对智能化如何改变工业运作的讨论显得越来越普遍。有些人可能会问：机器人是否会最后替代我们的组织工作，人类的劳动力又将会发生什么变化?

　　客观而言，人工智能(AI)型机器人的蓬勃发展的确系制造、货物运输运输和仓储等金融行业带来了改进。比如，机器人能在保持著眼度的同时，继续执行脱离现实的、随机性的组织工作各项任务，并且没有出错的风险。它们还能接近人类不易触及的地方，并能更准确地对库存量展开评估和盘点。

此外，据毕马威咨询公司预测，至2030年，8亿人的组织工作岗位可能会消失。因此也就不难理解为什么工人们会感受到“未来”的威胁。但这仅仅是一种假设。事实上，在制造、货物运输运输和仓储应用领域中，智能化将明显提高制造组织工作效率，但人类的角色仍不可或缺。

　　制造巴韦县的“生活气息”

　　随著工业4.0黄金时代(Manufacturing4.0)的来临，包括选用工业物联网(IIoT)、云排序和认知排序等技术展开统计数据采集和交换，由此带动智能化金融行业向更好的方向发展。

这一新的方法将使管理人员能获得营运情况的全面锐度，并捕捉每一流程的相关统计数据。这些最后将由人类而非机器展开分析的信息将提高制造组织工作效率，进而同时实现生产成本节省。此外，IIoT技术也可用于动态监控原料库存量，使组织工作人员能监管库存量并展开备货，以持续提高劳动制造率并避免某一各个环节出现问题，比如当某种涂料或汽车的部件存量不足的时候。

　　汽车金融行业是制造巴韦县利用智能化来促进制造的关键应用领域。美国TroyDesign&Manufacturing(TDM)是底特律一家著眼于金属冲压的公司，也是福特汽车公司的子公司。该公司选用了长颈鹿技术的解决方案，在其位于芝加哥的装配中心，需要一个自动跟踪系统来对其每天超过150次的工程车装配展开每一步骤的监督以及指导。

TDM与长颈鹿技术的合作方LowrySolutions携手合作，透过射频识别(RFID)技术同时实现了强大的工程车跟踪功能。Lowry作为长颈鹿技术的合作方，凭借其对产品的熟悉度，以及TDM在展开广泛调查研究后了解到业界对长颈鹿技术的青睐，最后选择了长颈鹿技术的固定式RFID接收器和集成天线。

　　最后，如前所述RFID技术的智能化组织工作流程同时实现了更精确的建模和统计数据采集，为设备组织工作效率和产量树立了更高的标准。透过部署工程车跟踪基础设施，TDM体验到了RFID智能化的诸多优势。现如今，经营者更著眼于继续执行自身的组织工作各项任务，其组织工作流程得以简化，纸本存档和跟踪的组织工作量也相应减少了。

　　蔗茅，TDM希望能极具创新性，尤其是借助RFID技术的实施。摒弃了如前所述纸本的手动跟踪，90%以上的业务现如今已同时实现智能化，并由人眼展开监察，最后同时实现了劳动制造率的提高。

总之，正如TDM所强调的，智能化将在制造业的每一阶段促进流程的完善，但当涉及到如何最好地利用统计数据同时实现最高组织工作效率时，人机交互仍然是最根本的，对作出响应和制定决策非常关键。

　　货物运输运输和仓储应用领域中的“生活气息”

　　智能化对货物运输运输和仓储应用领域显然益处颇多。在库房中，透过终端排序机和扫描器同时实现的智能化能确保为雇员提供新一代的库存量信息。而现如今随著消费者期许在一小时之内顺利完成送货服务，这一点非常关键也是不小的挑战。

　　终端排序机的选用使库存量检查显得更加高效，新一代的版本可扫描70英尺以外的条码，能节省雇员的时间，以顺利完成库房中的其他组织工作各项任务，同时还能节省能源。

　　在顺利完成了有序顺畅的库房操作方式后，下一个各个环节则是仓储运送。智能化能为地面与空中货物运输及包裹货物运输运输建立一个更智能、更互联的配送网络，以同时实现动态决策的制定，改善装运操作方式。

透过捕捉负载强度和拖车容量等统计数据，企业现如今能获得有价值的洞察，同时实现最高的业绩水平和盈利能力。在这一过程中，人际交互会监控货物运输满载与否，也需要人类的思考来决定工程车何时可以出发并展开关键的货物运输交货。

　　现如今这一全新的智能规划非常关键，因为电子商务和对即时交货的期许促进了“按需经济”的蓬勃发展，而仓储公司必须紧跟这一步调。这也促进了企业对能进一步优化装运流程速度、准确性和组织工作效率的解决方案的需求。

　　蔗茅

　　智能化将为制造、货物运输运输和仓储金融行业带来许多令人振奋的新发展。随著工业4.0的蓬勃发展，工业5.0也即将来临，促进透过IIoT同时实现极具生产成本效益的营运。技术将推进建模和统计数据采集，以提高劳动制造率。

自然有人会担心人类可能被机器取代，但智能化也有可能创造新的组织工作岗位。比如在货物运输运输和仓储应用领域，随著无人机技术在运送消费品方面的应用越来越多，将有望看到专业无人机管理人员的增长。这听起来并不那么遥远。

　　此外，在库房中，如果无人驾驶叉车的数量增加，原本的驾驶人员很有可能变成监督操作方式的角色。或更好的情况是，他们的时间可用于顺利完成企业内极具挑战性的各项任务。

　　显然，智能化要想顺利展开仍将需要人类以某种形式作出响应或展开交互。最后一些传统的岗位将减少，但无疑也会创造出新的岗位，并在需要之处展开重新调遣。我们正在走向一个全新的人工智能(AI)的世界，但仍会一如既往地需要人类的智慧，这是同时实现高效运作的重中之重。

　　( 文章来源：互联网 )

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