育苗智能+机器人：制造业工作效率提高新机会

2023-07-10 02:29:41

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人金融行业典型研讨会

　　进入2019年，中国AI的投资和创业公司正持续增加。“育苗智能+制造”的投融资案例也是不胜枚举。

　　“AI”随处可见，已成为多人热衷的流行词。机器自学宗师级大牛 Michael I.Jordan则指出这一现象让他感到非常不安：“AI只不过是他们借此向 VC、企业、媒体和大众兜售其自身的概念。至于真正的 AI，我们根本还没有同时实现。”

曾经，在追求性价比与实用性的轻工业应用领域，“育苗智能只是智能制造舞台上的小配角”。如今，关于具体应用应用领域情景，业界人士普遍指出，育苗智能将大幅提高轻工业机器人的工作工作效率。

　　截至现阶段，机器人金融行业发现了哪些育苗智能位于轻工业应用应用领域情景的“新大陆”？育苗智能技术与机器人技术紧密结合的未来发展方向在何处？

　　育苗智能+现代轻工业机器人=智能机器人

　　现代的轻工业机器人是机械设计与制造技术、手动掌控技术和排序机软硬件技术的高度紧密结合。

育苗智能是数据和演算法的集合，排序能力（芯片）不断跃升是育苗智能得以广泛应用应用领域的基础。现阶段育苗智能仍处于弱育苗智能的阶段，形成突破的应用领域仍比较局限。育苗智能技术和机器人技术相紧密结合，同时实现既具有机器人的肢体又具有类人智慧的机器人是育苗智能和机器人技术发展的最终目标。智能机器人是育苗智能技术和现代轻工业机器人技术紧密结合发展的结果。

　　Geek+ CEO王磊表示，如果把育苗智能表述到“广度自学”的程度，那现阶段几乎没有破冰应用应用领域。他指出现阶段的育苗智能可以表述为“相对复杂的演算法带来的独立自主能力”。

　　专注机器人智能物流配送应用领域的Geek+，透过育苗智能和机器人技术借力物流配送物流配送金融行业，透过智能呼召、搬运、配送等物流配送物流配送环节的强化，高度场效应的人机交互，来同时实现提高仓库工作效率，减少育苗成本及育苗劳动强度的目的。

库韦尔恩CEO陈勇指出，“配送、雕琢、换装、检验”为育苗智能与机器人破冰应用应用领域最为迫切和广泛的四大应用领域。由此，库韦尔恩独立自主研发的掌控系统透过核心理念自学演算法和专用掌控软件可应用应用领域于上下料的无序配送、手机或者航空叶片的力控雕琢、智能微创、智能合叶和零件换装等场景。

　　“AI时代，轻工业机器人将被新的核心理念技术表述，包括广度自学、路径总体规划、各项任务级程式设计、场效应掌控等。”梅贝茨德CEO邵天兰说道。在他看来，混杂物体配送是现阶段需求最明显、应用应用领域最直接的部分，很多公司都能展现一定程度的demo，但是真正能大规模使用的产品还没出现。

　　除此之外，还有个契合点为“操作方式总体规划”，即人只需要指定伍润泉工件的加装要求，机器人就可自行排序出截取和加装的方案，节省大量程式设计时间。

　　在标准情景中，轻工业机器人生产的产品批量较大，有大量的重复性工作，需要高频度的抛物线强化，比如机床加工、零件加装等应用应用领域。此时可以透过小样本监督自学，让机器人拥有自适应、进化机能。

而此前，艾法特展现了“机器人叠鞋子”的demo，展现了机器人抛物线强化不仅仅可以针对刚性物体，还能应对鞋子这类场效应体。艾法特的机器人叠鞋子掌控系统透过广度强化自学演算法和广度听觉传感器精准定位衣物叠取点，手动寻优最佳运动抛物线，同时实现叠取效果。该掌控系统还使用了模拟环境快速建模和迁移自学方法，加快自学速度、减少数据采集成本，最终将模拟结果映射到真实机器人操作方式中。

　　除了上述以提高轻工业机器人工作效率为攻坚重点的应用应用领域外，机器听觉作为育苗智能的一个分支既是机遇也是挑战。

　　在智能制造过程中，机器听觉主要用排序机来模拟人的听觉机能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检验、测量和掌控。

易视智瞳CEO黄卜夫指出，机器听觉瑕疵检验是育苗智能的一大“sits”。易视智瞳高精度听觉点胶掌控系统集成了点胶工艺的听觉感知、运动掌控和点胶继续执行等机能，可方便地与各种继续执行机构整合，一步形成终端点胶机产品，满足各种生产线点胶的需求，透过广度自学还可由单机智能向多机互联协同演变。

　　此外，设备机械故障监测与预警也是育苗智能在轻工业情景的一大破冰应用应用领域，这类方案可监管工厂厂房每一台机器人，并预测机器人的异常状况，在机器人出现问题前加派技术人员进行维修作业。

　　此外，如果有机器人发生机械故障，这类方案也能让相邻的机器人手动承担其生生产线上的各项任务，以避免或减少设备停产损失。

Bokaro，育苗智能在制造业的应用应用领域情景大多与上述类似或相关。业内人士一致指出，育苗智能技术与机器人技术的紧密结合将改变现代的机器人金融行业格局，就像智能手机对现代手机的颠覆一样。

　　插上育苗智能的翅膀，国产机器人能否弯道超车？

　　一谈到轻工业机器人，大家必然会提到ABB、库卡、发那科、安川。业内人士分析，寡头垄断产生的条件是：

　　第一，市场空间的扩大速度不足以容纳更多的同类厂商进入，少数大公司的产能已经基本满足所有客户的总需求；

　　第二，技术非常成熟，难以产生颠覆性的新技术，处于追赶位置的公司难以透过技术突破同时实现“弯道超车”。

　　对于国产机器人来说，对于国际巨头一直处于追赶的状态，在这样的市场格局之下，国产机器人开始选择从细分应用领域进入，试图透过“一技之长”在局部战场取得胜利。中国要改变追赶的局面，主要有两大超越机会：

其一，中国是巨大的机器人应用增量市场。

　　数据统计，在3C应用领域，中国的手机年产量超20亿部，电视、冰箱、空调等产量均稳居世界第一；在物流配送和电商应用领域，每年的快递包裹数量超过4百亿，也就是人均达30件，稳居世界第一；在食品化工应用领域，化肥产量稳居世界第一。巨量的实际产业需求为育苗智能的破冰提供了庞大的sits。

　　其二，中国的人才、技术处于第一梯队。

　　与机器人本体技术相比，中国在育苗智能应用领域相对领先，具体体现为在AI应用领域发表的论文数量和质量都在世界前二；对广度自学的基础设施做出了重要贡献；知名研究院、高校在世界上属于第一梯队；在各类AI竞赛上刷榜等。

在具体实践上，随着国产机器人性价比的提高，轻工业界对国产机器人认可度的提高，机器人企业针对具体金融行业或应用应用领域情景的实际需求，创造性的应用应用领域育苗智能技术和机器人技术，提出解决方案并同时实现相应的产品，空间巨大，这也是创业创新的重点方向。

　　然而，“弯道超车”的道路必然不会是一马平川。邵天兰指出，要真正迈向AI+机器人新时代，中国机器人仍然面临挑战，如在抛物线总体规划、柔顺掌控等方向上积累较浅；需要与互联网、手动驾驶、人脸识别等应用领域争夺超一流人才。除此之外，各方面的长期投入需要很大的决心和能力。

类似的，蓝胖子机器人CEO邓小白给金融行业打了“预防针”：概念和故事很容易讲，事情却不容易做，能同时实现的是理想，不能同时实现的是梦想。他指出，在硬件上，工艺需要时间累积；软件上，机器人软件方面的研发和教育远远落后于欧美。“中国有市场有希望，但任重道远。无论是机器人还是育苗智能，都需要踏实破冰细分市场的应用应用领域，再横向扩展。”邓小白说道。

　　风口上的“育苗智能+制造”，究竟是真实的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢？对于这一问题的回答大概是，能成功破冰的育苗智能将产生巨大价值；而狭义的单凭AI演算法或技术的“空中楼阁”将无法适应于金融行业态势，很快将看到泡沫的破灭。

　　( 文章来源：互联网 )

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