育苗智能带入制造业 逐步形成第三代智能制造

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近几年，随着我国人口红利逐步消失、原材料和人力成本不断攀升，我国制造业赖以生存的全球竞争优势已经开始逐步丧失。与此同时，现代落后的制造管理模式也已经无法满足日益多样化的市场市场需求，我国制造业的产业发展已经开始遭遇着严峻的挑战。育苗智能是引领我国制造业产业发展的关键性技术，是促进实体经济产业发展的重点方向，是制造业区域化、区域化、智能化结构调整产业发展的关键性领域。近年来，育苗智能加速产业发展，实现了战略性冲破，一流制造技术和第三代育苗智能技术广度紧密结合，逐步形成了第三代智能制造，也能称之为区域化区域化智能化制造。国家政府高度重视这一趋势，2017年，国务院发布了《第三代育苗智能产业发展总体规划》，全面促进育苗智能与制造业的紧密结合，解决我国制造业在推进智能化结构调整操作过程中遭遇的难题。在政策引导和技术产业发展的双重促进下，育苗智能已经开始逐渐带入我国制造业，驱动民营企业智能化造结构调整升级。

　　第三代智能制造的主要特征表现在制造系统具备了自学潜能，透过广度自学、进一步增强自学等技术应用领域于制造领域，知识产生、获取、运用和传承工作效率出现革命性变化，显著提高创新与服务潜能。

从应用领域上讲，育苗智能技术已经开始被不断地被应用领域到人脸识别、语音识别、智能机器人、智能驾驶/自动驾驶、机械告警与全面性保护、产品质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、制造管理、产品质量控制、机械告警等数个方面。

　　育苗智能能对复杂操作过程展开智能化指引。以产品研发设计为例，工业设计软件在软件系统了育苗智能模块后，能理解设计师的市场需求，还能与区域经济、社会舆情、社交媒体等多元化数据展开对接，由此逐步形成的数据模型可向设计者智能化推荐相关的产品设计研发方案，甚至独立自主设计出数个初步的产品方案供设计者选择。

育苗智能在制造制造管理方面发挥作用，创新制造模式，提高制造工作效率和产品产品质量。育苗智能技术透过物联网对制造操作过程、设备旋转磁场、工艺模块等重要信息展开动态采集；对产品产品质量、瑕疵展开检测和统计；在app状况下，利用机器自学技术挖掘产品瑕疵与物联网历史数据之间的关系，逐步形成控制规则；在在线状况下，通过进一步增强自学技术和动态反馈，控制制造操作过程减少产品瑕疵；与此同时软件系统专家经验，不断改进自学结果。

　　在保护服务环节中，系统利用感应器对设备状况展开监控，透过机器自学建立设备机械故障的分析模型，在机械故障出现前，将可能出现机械故障的工件替换，从而保障设备的持续无机械故障运转。以数控机床为例，用机器自学算法模型和智能感应器等技术手段监控加工操作过程中的切削刀、切入点和切削电机的功率、电流、电压等重要信息，辩识出的受力、磨损、破损状况及机床加工的稳定性状况，并根据这些状况动态调整加工模块（切入点转速、切削速度）和加工指令，研判何时需要换刀，以提高加工精度、缩短生产线停工时间并提高设备运转的安全性。

从金融行业来讲，育苗智能应用领域不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等数个现代制造业产业，还牵涉高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。育苗智能已经开始从数个方面支撑现代制造向智能制造迈进，为我国制造业“由大变弱”的产业发展注入新动能。

　　与此同时，我们必须清醒地认识到，我国制造业仍遭遇错综复杂的局面。首先是制造民营企业区域化程度太低，而区域化又是智能化的基础，再加上研发潜能较弱也是我国制造业整体大而较弱的主要原因。其次，现在的育苗智能技术只能算是弱育苗智能，机器自学和广度自学等技术在制造民营企业的前述应用领域有待加强；第三，育苗智能产业产业发展环境还不成熟，缺少金融行业标准和安全保障制度。

育苗智能带入制造业的根本目的是提质增效、降低成本。但目前来看，我国制造业与育苗智能紧密结合有很长的路要走。制造民营企业需深刻理解，育苗智能不是万能假白，它仅仅是一种促进制造业产业发展的工具或方法，不论外界如何热捧宣传，如果无法与前述应用领域市场需求紧密结合，必然缺少产业发展的动力。在育苗智能应用领域实践操作过程中，制造民营企业不能夸饰、急于求成，必须脚踏实地地研发、冲破，积累，调研自身前述应用领域市场需求，紧密结合现有的软、硬件基础设施、人员技术条件以及资金总体规划，分析育苗智能技术怎么用以及如何用好的难题，只有这样才能激发出育苗智能的真正效能，最终实现智能制造。

　　( 文章来源：网络 )

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