育苗智能：幸福蓝图另一面的残暴事实真相

2023-07-10 05:02:17

　　育苗智能：幸福蓝图另一面的残暴事实真相

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人金融行业典型研讨会

　　【编者按】育苗智能技术固然发展前景是幸福的，前途一片光明，但道路崎岖。育苗智能接下来该如何发展？

　　走到今天，联想之星大概已经投资了七八十个育苗智能工程项目，从三四年前的技术平台到那时医疗、金融、基础教育等金融行业的智能化，她们已经打造了两个超过两三百亿估值水平的组合。育苗智能有十分广阔的发展前景，育苗智能也一定会改变她们的世界。根据这三四年来布局育苗智能的经验和教训，她们今天来跟大家谈谈育苗智能的残暴事实真相。

　　三个关于育苗智能的残暴事实真相

不论是航天器也罢，超市机器人也罢，无人机也罢，看起来高大上，萨义德说，其中有一小部分还并没有或是说的做出，还有另一小部分那时还只是工程的样机，还只是在初期实验的操作过程中，还有许多受制于生产成本、可靠性等等因素，没有办法付诸实际应用领域。回过头看过去的五年、二十年甚至二三二十年，人类在做信息机器、智能机器的操作过程中不断地出现看起来很漂亮但做不出的小东西。

　　客观来说，育苗智能目前存在三个层面的问题：

　　●下层技术本身的成形度相比之下没有达到大家想像的程度。

再者，她们很高兴看到诸如在人脸或人机交互的应用领域领域，经过二十年的努力有许多突破，大家都知道Face++这种两个公司，它所依靠的应用领域领域是网络金融和安防，这些应用领域领域有十分高的生产成本承受能力，也有十分强的关键点，比如说反恐、逃犯。

　　另再者，这种的应用领域领域并不多，她们日常直面的许多应用领域领域要求很高，它希望你的产品可靠、生产成本低，机能要全面、外观还要好看。许多的创业团队上来就讲了两个很完美的故事，我要做一款机器人，可以在家里帮你把所有的事都干了，这不是三五年就能做出的，可能将一辈子都做不出。

下层技术相比之下没有想像的成形。比如说那时超高速或是自动驾驶，成为了越来越热门的话题。再者她们很尊重那个应用领域领域的创业团队，因为大家都是一步棋一步棋在往最终目标前进;另再者有些创业团队把自己忽悠了，认为单纯地集成许多市面上的人脸识别、全球定位系统技术就可以做出较好的超高速汽车。如果她们去看这些技术发展到什么程度，就会辨认出下层技术的不成形，制约着她们把那个小东西做出。有人说，既然下层不成形她们就自己开发吧。她们不认为两个团队能既做好应用领域，又做好产品，又做好下层技术，每两个应用领域领域都是要很大的力气资金投入。所以那个金融行业应该有太多这种看起来很漂亮，但那时还做不出或是做不好，做不出生产成本合理的小东西。

　　●你真能做出产品后，消费市场需求也是许多，但是不是卖得出去?

　　她们观察那个消费市场辨认出，育苗智能、智能机器或是智能技术跟2C的产品还不一样，须要插值。育苗智能那个应用领域领域，任何两个开发都须要相当的资金投入，是两个基于金融行业理解去构筑产品的操作过程。产品构筑出后调整的余地其实并不大，所以能不能买回来就变成了关键问题。

从创业团队的视角来讲，常常会高估自己的产品所带来的技术创新和机能创新，高估了技术的长轴，而低估了商业的短板。网络时代的创业团队是幸福的，网络金融行业高度开放，有太多的生态系统可以为她们所用，好的产品会直接直面上千万有品位的消费者。而智能硬件、育苗智能应用领域领域，不论从工业还是2C的视角，都不是靠两个单纯的技术就能撬动的操作过程。许多时候，用你的小东西的人可能将只是使用者，而不是顾客，因为他不是民营企业的决策者。民营企业想用育苗智能，但管理生产成本、改造生产成本都大大超出了预期。小东西卖不出去，就阻碍了育苗智能工程项目或是说落地。

　　●假设做出买回来又开始取得了成功，是不是就能高枕无忧?

萨义德说，我对育苗智能的高估值水平会打两个问号。许多工程项目按照网络的工程项目进行估值水平，两个不错的产品常常会有两个较好的估值水平。网络应用领域领域使用者群体的聚类性很强，从最开始没有人做出满足她们的消费市场需求的产品，到一旦有了后，在人群中得到适应的速度是十分快的。

　　育苗智能应用领域领域的成长逻辑不会是这种，2C平台在育苗智能的消费市场是高度离散的，试用到采购之间有很大的距离。优质的顾客有较好的管理水平，用好育苗智能的顾客更是少数。两个产品有可能将赢得许多样板使用者，从样板使用者再到或是说占领消费市场，那个路径还是须要很长的时间，须要等待，须要基础教育消费市场，须要根据不同顾客的平台、区域，建立这种第二层。

在整个消费市场中，其实前后都有追兵或阻截。在前方，任何两个现代的金融行业在过去30年内都建立了大量的金融行业准则，有许多的金融行业液压阀、有影响力的民营企业，她们对育苗智能是不屑的，他所拥有的各种网络和节点的能力，包括对现代金融行业的人和业务结构的认识，对现代金融行业生态准则的了解。当她们辨认出两个育苗智能的产品或技术有消费市场需求的时候，她们也会追赶，可能将去投资你的竞争对手，挖你的人才，用各种各样的办法来建立替代的方法。她们会辨认出，消费市场的渗透远不像她们想像的那么单纯。

后面的追兵是指新的育苗智能技术，任何两个技术都不可能将存在二十年、二二十年的长期垄断。两个技术逐渐从不成形走向成形，从不相信逐渐走到相信，整个操作过程中技术人才也一定会被较好地培养，技术路径会更好地建立。从某种意义上来说，追赶变得很容易。所有的前后夹击会削弱她们今天领先的、优秀的育苗智能创业公司高速成长的优势。一定有许多很牛的公司钻出，成为了她们的强敌。

　　好的商业模式是多级火箭但是……

　　2016年已经不是育苗智能的元年，走到这一波的创业团队已经经历了三四年的时间，新的创业团队要更认真思考关于路径的问题。

从难度上来说，美梦总难圆。她们听了太多的创业团队讲多级火箭的故事。比如说两个自动跟随的旅行箱，创业团队会说我要做的事根本不是旅行箱，我想让这些旅行箱跟着乘客在机场走动，把数据收集上来，然后形成两个轮式小车平台，我用那个平台可以去做物流，去做安防。这是她们那时天天在听的故事，大家总是左右逢源。当你问他产品怎么卖的时候，他说我做的是技术平台;当那个平台有许多人在做，问他如何建立优势的时候，他会说我要的是数据;当那个数据别人用更轻松的采集方法获得服务的时候，他又提到数据采集操作过程中积累的入口。

　　其实，上面提到的所有小东西都是当你功成名就，成为两个千亿级的大公司后，回过头来辨认出的。好的商业模式总是多级火箭，但前提是或是说把第一级做好。如果第一级都做不好，旅行箱的故事只能是两个空壳。先做好两个旅行箱，然后再来谈你用哪些技术。那个金融行业上有太多人在孤注一掷地赌一件事，同时想着许多事、左右逢源的人一定会失败。

　　颠覆是必然不确定的是颠覆者

所以说，育苗智能的创业团队很不容易。有时候想想不容易也是好事，她们就踏踏实实过她们的生活。遗憾的是，那个生活一定会被颠覆，虽然颠覆者不一定是她们，可能将会被别的创业团队颠覆，被大公司颠覆。被颠覆是必然的，就像网络改变她们的生活一样。育苗智能对生活的改变一定是不可逆转的，因为它带来的能量很强大。

　　几千年来，人类发明了机械、信息技术等各种工具，她们把自己替代的差不多了，剩下的是十分强的柔性化能力，她们能应对各种复杂的情况。比如说话筒掉地上我知道怎么办。正因为这种的能力，许多事还不得不由人来干。比如说摘苹果，每个苹果大小不一样，跟人的距离不一样，甚至有几片树叶挡住了苹果，机器就识别不出。但是在五到二十年的时间后，随着视觉技术、感知技术、深度学习技术的发展，人的优势一定会被替代。

一旦解决了人类的优势后，机器的优势就十分巨大。在体力上，它不知疲倦;智力上的优势也是她们相比之下无法达到的。比如说美国德州的苹果园，那时的灌溉一般会给工人四种或五种准则。但对于机器来讲，它可以做到一千种一万种，它可以了解整个果园的数据，甚至跟踪订单相关的数据。机器的这种强大的关联思考、大数据运算、精准推荐的能力，其实是未来或是说会改变世界的能力。不论体力工还是脑力工作，甚至她们的金融、医疗、基础教育这些纯脑力的金融行业，她们引以为豪的许多判断力、决策力都不可避免的会被机器所颠覆。

　　人类价值的疑惑

　　育苗智能发展下去，我相信她们这一代人会很悲剧地面临这种的两个沮丧或是悖论，就是机器的感知能力、运算能力太强，而且不断地进化。她们人类的价值在哪里?

她们如何建立她们的工作制度，什么事是她们须要做的，她们的孩子学什么样的专业，她们应该做什么样的选择。大家说都去学艺术好了，而未来机器写诗、作画的能力可能将比人类还强，能谱出较好的曲子。智能机器可代替人类许多小东西，然后那个社会越来越被育苗智能所笼罩，被育苗智能所决策，人类反过来成为这么两个庞大的脑力系统中的传感器，成为两个做工机器。

　　既然不能改变，她们当下如何选择?务虚的层面来说，她们应该更理解育苗智能，更好地投身于那个金融行业。务实的来讲，做育苗智能就要避免前面说的创业时期想的大而全，不考虑路径的问题。在两个细分金融行业或是说扎下去，花几年时间专注在那儿，那个操作过程中一定会做出价值。因为未来二十年，任何两个金融行业都会被育苗智能颠覆，都会被在场的各位所颠覆。

　　( 文章来源：网络 )

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