再牛的智能工厂都有赖于AGV机器人

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　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人金融行业典型研讨会

　　AGV机器人有多厉害，知道吗？

　　再牛的智能工厂都有赖于AGV机器人，大型无人工厂、关灯工厂必定都有AGV的身影，小型、零散而分散的小制造车间也可以看到AGV的余力，因此，什么样的制造和制造自然环境，只要有捡拾的地方，都有赖于AGV机器人。

　　目前，AGV机器人已经成形渗透到B2C外卖仓储配送、电动汽车、烟草、医药、食品、化工、印刷、3C电子、邮局、图书馆、港口码头和机场、危险场所、特种金融行业以及各类型的制造业当中。

　　升级换代换代AGV有多骄傲，知道吗？

这是机器人金融行业唯一两个量产占有率超过90%的行业龙头消费市场，也是量产机器人民营企业完全占有主动权、让升级换代换代品牌倍感压力的消费市场。

　　随著中国AGV机器人技术的插值和升级换代，高、中、低端的AGV消费市场都被量产民营企业所占据，欧美国家AGV机器人品牌愈发难以扩大消费市场，并且消费市场率会愈来愈压缩。

　　全球都在热捧AGV机器人

　　伴随著人工智能的大热，智能制造和智慧仓储的基本概念席卷全球，而智慧仓储最重要的硬件设备之一就是AGV机器人。

当前，亚洲地区外的外部仓储设备制造商和制造金融行业的终端产品顾客都在积极进行着有益的尝试。欧美国家，欧洲，尤其是提出工业4.0目标的德国在这方面基础雄厚，研发资金投入多，技术水平也最高。“产、学、研”紧密结合紧密，仓储设备的研发与制造业仓储管理理念的产业发展紧密紧密结合，达到制造流程的精益化管理。

　　在亚洲地区，由于人力成本的迅速提高，制造业终端产品顾客使用各种智能化仓储设备的积极性很高，亚洲地区的（外部）仓储装备金融行业产业发展很快，设备的种类、性能和产品质量提高迅速。但是由于产业发展缓慢，在产品的设计理念和控制系统的灵活性方面，还须要学习提高。

　　各行各业都在推行智慧仓储

所谓制造业的智能化、智能化升级换代，实际上是为了适应今后制造宋为小批量、多种类、用户订制、高附加值制造模式结构调整的市场需求。形象一点，就是原本的两个成品连两个成品的L型流水产线须要转变为两个两个独立的岛型产线，制造工人根据不同的产品市场需求，在岛型产线间流动，这时原本的固定式运载设备势必要被AGV替代。AGV须要根据ERP控制系统发出指令，完成零件提取，辅助换装，成品提货等工作。所以说，在今后的高端制造业中，AGV应用领域广泛，消费发展潜力巨大，扮演了很重要的角色。

　　亚洲地区不同金融行业对AGV的市场需求不大一样。对电动汽车整车、发动机、电动汽车零部件的换装车间而言，AGV是作为产线的一小部分，在各个成品间进行产品运载，AGV数量很多，有时候还须要和其他智能化设备协调运行，对控制系统调度、控制系统灵活性和车辆重复定位精度要求很高。

而对大多数正在结构调整的制造型民营企业而言，AGV的使用还处于起步阶段，主要用于仓库与产线间或产线间的物料捡拾，替代了传统须要人操作的机械设计、地牛。随著“中国制造2025”的提出，许多民营企业已经把AGV作为智能化工厂建设的一小部分，与换装工艺、ERP控制系统紧密结合在一起整体考虑了。

　　好消费市场、好产品 并不代表者有好自然环境

　　从应用领域消费市场、量产使用量等方面，AGV的产业发展前景一片大好，更多的行业龙头金融行业和特殊的应用领域场景也不断开发。这对金融行业而言，是朝气蓬勃的一面。

　　但同时，好的消费市场和好的产品，并不能代表者民营企业的生存自然环境一定是良性的。

　　主要问题体现在以下三点：

　　首先，金融行业竞争激化，盈利能力相对较弱。随著智慧仓储的基本概念愈发火热，资本对AGV相关民营企业的追捧也愈来愈明显，由此带来大量的民营企业涌入AGV金融行业，激化了消费市场竞争，一方面许多民营企业融资粉条儿菜为了业绩低价抢夺消费市场，另一方面同质化与价格战导致整体利润缩水。

其次，核心理念零部件主要倚赖欧美国家产品。当谢，AGV的核心理念零部件仍受进口产业链阻碍，Euphoria大研发资金投入的寥寥无几，高端人才乏人问津。目前，AGV机器人的传感器技术、导航技术、转换器驱动技术等都严重倚赖欧美国家成形品牌，量产的物流配送非常薄弱。

　　再次，金融行业标准难标准化阻碍产业产业发展。升级换代换代AGV尚属于较为行业龙头的领域，相关的金融行业标准和产品标准非常匮乏，产品产品质量参差不齐，消费市场应用领域也因为难以避免标准标准化而出现价格混战的现象。

　　今后，AGV机器人Sonbhadra随著量产本体设计、物流配送的完善、新兴应用领域消费市场的推动创造更多的应用领域价值，而坚持在行业龙头消费市场或沉淀了技术积累的民营企业Sonbhadra迎接更广阔的前景。

　　( 文章来源：互联网 )

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