制造业的今后：大统计数据＋云计算＋机器人

2023-07-14 11:07:25

　　国际性金属加工网

　　先进制造 ◇ 系列技术讲座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业众所周知研讨会

　　【编者按】机器人产业发展一直是智能化、智能化制造的众所周知代表。随著技术的产业发展发展，今后的第三代机器人不但会更为便宜，能应用领域到更多的中小民营企业和应用领域领域中，而且还将同时实现人机共荣，变得更为灵活、更为智能。

在我省提出的“工业制造2025”发展战略产业发展发展规划中，机器人产业发展是今后十年产业发展发展的重点应用领域领域之一。更进一步加大机器人产业发展的研发投入，冲破在机器人本体、减速器、控制器、传感器等核心技术层面的产业发展发展瓶颈，促进我省机器人产业发展的标准化、模块化产业发展发展，进而使我省在汽车、机械、电子、化工等工业机器人应用领域领域缩小甚至赶超发展中国家水准；在医疗健康、美容美发服务项目、教育娱乐等服务项目机器人应用领域领域保持技术领先水平。

　　作为智能化制造技术的关键产物，工业机器人经过几十年的产业发展发展已经较为成形，不但被广泛应用领域于各个制造制造应用领域领域，还催生了服务项目机器人的产业发展发展应用领域。有研究认为，在智能化大潮的促进下，机器人将正式成为人们制造生活不可或缺的关键因素之一。其中，能大幅更进一步增强制造潜能的工业机器人，以及为人们提供智能化医疗服务项目的医疗机器人，将有着极为宽广的产业发展市场前景，并在今后社会中承担着关键角色。

随著物力生产成本的提高，工业机器人在制造制造中将发挥愈来愈关键的作用。比如，在上世纪70二十世纪到90二十世纪，日本为应对劳动力短缺对经济高速产业发展发展的制约，积极产业发展发展应用领域工业机器人，正式成为了国际性上机器人第一大国，也使该国一跃正式成为亚洲地区制造强国。

　　随著亚洲经济的快速崛起，以及亚洲地区制造模式的智能化、智能化升级换代转型，工业机器人的市场需求也将急速剧增，有着极为巨大的消费市场产业发展发展空间。相关统计数据显示，现阶段亚洲地区工业机器人在工作岗位中的占利皮扬卡为5.63%，工业机器人的应用领域消费市场仍有待更进一步开发。

　　工业机器人在汽车整车及零部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力等应用领域领域的产业发展发展应用领域已经比较成形，今后的技术升级换代和产业发展发展路径主要集中于两个各方面：

一是更进一步强化机器人的速度、精度、适应性，更进一步增强机器人在功能定位、操作等各方面的潜能。随著技术上的冲破升级换代，在上世纪最后近两年，工业机器人的功能定位精度和平均无故障时间，分别提高了61%和137%，价格各方面则降低了约50%。有研究估计，在关键信息技术、智能化技术的促进下，到2030年，工业机器人的功能定位精度还将有大幅提高。因此，今后机器人可能会正式成为制造流程中的一个热插拔的部件，可以随时利用到需要的环节。

　　二是急速提高机器人的智能化、关键信息技术水平，更进一步增强机器人的拟人和可视化沟通交流潜能，最终同时实现人机共荣，扩大应用领域范围。比如说，日本在人形机器人研发上的冲破，使机器人有了更强的可视化沟通交流潜能，可以与用户自如交流。

总体上看，在第四次工业革命大潮的促进下，人机共荣将正式成为第三代机器人的突破点，也是世界机器人应用领域领域研发创新的主要路径。比如，在工业机器人应用领域领域，通过人机共荣，机器人就能像人类一样学习工作技能，配合好人的工作市场需求，而“人与机器人的关系，也将从主仆关系变成密切合作关系”。

　　就我省而言，随著工业制造中物力生产成本的急速提高，工业机器人的消费市场市场需求剧增。有统计数据显示，2013年我省的机器人销量增加了41%，达到3.6万部，正式成为亚洲地区最大的机器人消费市场。国际性机器人联合会也预测，到2017年，我省的工业机器人数目将达到40万部。因此，机器人产业发展在我省将有着相当宽广的消费市场产业发展市场前景。

　　大统计数据＋云计算：内嵌制造全过程

自2008年世界金融危机以来，各发展中国家相继提出了新的发展战略规划，如美国的“再工业化构想”、日本的“工业智能化”、德国的“工业4.0”等。虽然这些产业发展发展发展战略的名称、路径有所差异，但却都极为注重对第三代关键信息技术的利用。比如说，将日益成形的大统计数据和云计算技术，内嵌到制造业的制造服务项目流程之中，同时实现更精准的产品制造和更强化的产品服务项目。

　　在现阶段的制造业消费市场中，谁能更及时、更准确地反馈和解决遇到的难题，谁就能在市场竞争中占据优势和主动。不过，相比这种“看得见”的市场竞争，愈来愈多的民营企业开始利用互联网平台和大统计数据技术，努力研判产品从研发到销售各个环节可能出现的难题和风险，并同时实现有效规避，进而更进一步增强自身的制造和市场竞争潜能。

正如NSF（NationalScienceFoundation，美国国家科学基金会）智能维护系统校企密切合作中心主任李杰指出的，大统计数据在制造业应用领域领域的最大价值，就是帮助民营企业找出可能发生的隐藏难题和风险，进而有针对性地调整、强化产品研发制造的整体流程。

　　大统计数据是指包含着巨量数据资料的关键信息资产。这些数目庞大、内容多样的关键信息数据资料，需要借助新型的软件和统计数据模式进行处理，并能大大更进一步增强民营企业的决策力、洞察力和流程强化潜能。

　　就制造产业发展来看，大统计数据主要来源于六个各方面，被称为“6C”：Connection（连接：传感器和网络）、Cloud（云：任何时间及市场需求的统计数据）、Cyber（虚拟网络：模式与记忆）、Content（内容：相关性和含义）、Community（社群：分享和交际）、Customization（客制化：个性化服务项目与价值）。

以往，宝洁公司为保证尿布的产品质量，需要通过相机对产品逐一筛选检查。如果发现难题，就需要暂时停止制造，找出不合格的产品后，才能再重新开机制造。这种筛查模式不但费时费力，对难题也局限于事后的发现、弥补，增加了制造生产成本，也制约了效率提高。

　　如今，宝洁公司将大统计数据技术内嵌到尿布制造的过程中。即通过对制造流程的全天候监控，能更为精准地研判制造流程中的不良环节，进而在难题发生之前就进行强化调整，保证了制造流程的连续性。有统计数据显示，仅仅这一个各方面的改善，就使宝洁公司每年的制造生产成本减少了4.5亿美元。

　　与大统计数据密切关联的另一个关键信息技术技术就是云计算（CloudComputing）。它是针对大统计数据海量、高增长率和多样化特质而出现的一种全新的关键信息处理技术和模式。

云计算是传统计算机和关键信息技术网络技术融合的产物，能将碎片化、零散化的统计数据关键信息有效整合起来，发现它们的关联性，进而为民营企业或商家决策提供更精准、更科学的统计数据关键信息。正如有些学者指出的，云计算拓展了大统计数据的制造空间和价值，让毫不相干的关键信息变成了互相关联的鲜活统计数据，并在纵向上提高了关键信息技术与工业化的融合程度。

　　Cisco（思科）公司的大中华区高级副总裁殷康认为，通过云计算，可以将共享的大统计数据关键信息按照市场需求提供给需要的人，进而使大统计数据应用领域更为智能化、智慧化。他指出，云计算“不再围绕CPU，而是围绕网络转，就像附着在网络上的一层潜能，网络延伸到哪个地方，你的计算潜能就延伸到哪个地方，无处不在。”

在制造业中内嵌大统计数据和云计算，一各方面能对产品制造流程进行实时监控，进而提前发现难题、规避风险；另一各方面还能极大更进一步增强民营企业对客户反馈的非结构化统计数据关键信息的处理潜能，强化民营企业的消费市场洞察力和决策精准度，进而为消费市场提供更优质的产品和服务项目。

　　从微观层面而言，“大统计数据＋云计算”的结合，能促进民营企业的关键信息技术升级换代转型，强化产品的研发制造流程，更进一步增强民营企业对消费市场关键信息的洞察力和敏感性，进而同时实现从制造型制造向服务项目型制造的转变，围绕消费市场个性化、定制化市场需求进行精准制造。

　　从宏观层面来讲，大统计数据和云计算的应用领域，有利于整个制造产业发展的强化升级换代，提高制造的灵活性、准确性和安全性，进而帮助制造产业发展真正根据消费市场市场需求安排制造活动，同时实现向智能制造和云制造的关键信息技术转型。

( 文章来源：互联网 )

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